Web3 または Web3.0 および分散自治組織 Dao と運営の発展に伴い、登場したホットな話題。
DeSci は根本的に証拠に基づくシステムアプローチを遵守し、知識を適用し、自然と社会を理解するものであり、中央集権的科学 (CeSci) やオープンサイエンス (D0S) 運動とは異なる。これは、過去の二世紀にわたり、科学の概念と内容が進化し続けているにもかかわらず、現在の科学システムの基本構造を変える価値体系やインセンティブメカニズムを再形成することによって実現される。科学は知識生産の主要なチャネルの一つとして、人類社会の発展と革新に対して、科学の進展におけるボトルネック（例えば、知識の蓄積や政治など）を解決するための実行可能な道を提供し、科学をより公平で自由なものにすることができる。
知識所有権の保護により、研究者はデータを共有することをためらい、将来の競争優位性として利用することが多く、これがデータ生産の重複や科学投資の無駄を引き起こしている。最終的に、官僚的な階級制度は科学の多様性と開放性の発展を制限している。2021 年 12 月、サラ・ハンブルクは「自然」誌への手紙で DeSci 運動を提起し、翌年にその重要性を強調した。
中央集権的な組織構造が形成する権力、情報、インセンティブの非対称性は、科学的思考が迅速に進化することを困難にしている。王飛躍と彼の同僚は、自律的科学運動の影響と意義、そして DA0 に基づく DeSci におけるスマート技術の潜在的な利用を調査した。同時に、競争優位性を維持し、研究者の活動を効果的に制御するために、集中型科学システムは人工的に意味の障壁を構築している。そのため、学際的な交流と協力を妨げている。
混合ワークショップ (Dms) は、DeSci のさまざまな問題とその既存の Web3 または Web3.0 および去中心化自治組織 (Dao) と運営の出現が寡占を打破し、科学に新しい発展のパラダイムを確立することを目的としている。科学活動と操作の未来の進化に与える影響についても議論されている。さらに、COs の提案者であり SeiTS の主要な提唱者である王飛躍は、IEEE 知能交通システム国際会議 (IEEE ITSC2022) で、ブロックチェーン、暗号通貨、DA0 に基づく分散ネットワークを構築し、ユーザーにネットワーク所有権の展望を提供した。Web3 は明らかに Web1 および Web2 とは異なる。
人間と機械の混合ガバナンスの自律的な組織である DeSci 関連のワークショップは、集中型の階層構造を持たず、上で動作するスマートコントラクトによって制御されている。これらの科学ワークショップは、学術界と産業界が関連する問題を深く考え、DeSci の発展を実質的に進めることを促進している。しかし、現在のところ、認められた DeSci の概念は存在しない。したがって、本節では、分散科学の存在する問題が、DeSci の概念をさまざまな視点から議論し、私たちの視点から DeSci を定義する可能性のある道を提供することを目的としている。
DeSci は、現在の中央集権的科学 (CeSci) が直面している問題を根本的に解決するものであり、CeSci はエリートと行政機関によって管理され、制御される集中型の組織構造、技術プロトコル、管理システムに基づく科学活動である。DeSci は、ブロックチェーン、Web3、DAOs のインフラストラクチャの継続的な改善に伴って登場した概念である。
さらに、DeSci の現在の実践は分散型資金調達に限られている。これらの努力は、CeSci に存在する問題を解決するための開発パラダイムに取り組んでいる。CeSci と DeSci は、知識の発見、管理、自動化を目的としているが、DeSci は統一された技術と分析フレームワークが欠如しているため、この記事では DeSci の技術基盤と実現について包括的に紹介する。この記事の残りの部分は次のように構成されている。
第二節では、DeSci の概念と特性を紹介する。注目すべきは、これは CeSci と DeSci の間の相補性を反映しており、一般的な相補性の原則に関連している。
第三節では、DeSci の六層参照モデルを提案し、各層のコンポーネントについて詳しく議論する。第四節では典型的なアプリケーションを紹介する。第五節では、研究の課題と未来のトレンドについて議論する。第六節では、この記事をまとめる。知識発見：CeSci では、知識の探索方法、経路、優先順位は、中央の意思決定者によって上から下へ行われる。DeSci では、これらは異なる調整と優先順位メカニズムを持つ緩く接続された DA0 の下から上の相互作用によってサポートされる。L. 概念と特性 知識管理：CeSci では、知識はより正確で測定可能な方法で管理され、その価値は第三者に帰属する。DeSci では、知識は知識の生産者によって管理され、彼らは知識の所有権と価値を共有する。DeSci は、Etzrodt によってジャーナルの観点から最初に提案されたが、一般にはあまり注目されていない。実際、以前のさまざまな学者や団体が類似のアイデアを提案してきた。私たちにとって、DeSci の最初のアイデアは、社会科学における社会運動組織 (S0s) の概念に由来している。
知識の自動化：CeSci では、知識の自動化を実現するために二つの方法がある。一つは人工知能を使用して知識ベースを構築すること、もう一つは認知計算と知識グラフ技術を用いて知識をデジタル化し、モデル化することである。これらはすべて科学データの集約と計算センターに大きく依存しており、科学システムを高度に不確実で制御不能なものにしている。DeSci では、スマートコントラクトが人間の回路における複雑さを簡素化するために使用され、信じられないゲームを信頼できるゲームの協力的な約束に変える。さらに、データ収集、モデル構築、知識生成のための分散ネットワークが策定され、特定の問題と認知研究の進展に基づいて、より敏捷で集中し、収束することができる。
DeSci は、創造的な人間の個体の集団行動と連携に強く依存しており、関連する人間の認知メカニズムに対する深い洞察は DeSci と認知科学の両方にとって重要である。さらに、所有権とそれに伴う報酬は DeSci の研究者によって保持され、データの自由な流通と十分な利用を促進する。DeSci は CeSci の補完的な概念であるため、DeSci の概念と特性を整理する前に、CeSci と DeSci の違いについて議論する。
DeSci は OS 運動とは異なり、現在の中央集権的科学 (CeSci) が直面している問題を根本的に解決するものである。CSci は、エリートと行政機関によって管理され、制御される集中型の組織構造、技術プロトコル、管理システムに基づく科学活動である。DeSci は、ブロックチェーン、Web3、DAOs のインフラストラクチャの継続的な改善に伴って登場した概念である。
さらに、DeSci の現在の実践は分散型資金調達に限られている。これらの努力は、CeSci に存在する問題を解決するための開発パラダイムに取り組んでいる。CeSci と DeSci は、知識の発見、管理、自動化を目的としているが、DeSci は統一された技術と分析フレームワークが欠如しているため、この記事では DeSci の技術基盤と実現について包括的に紹介する。この記事の残りの部分は次のように構成されている。
第二節では、DeSci の概念と特性を紹介する。注目すべきは、これは CeSci と DeSci の間の相補性を反映しており、一般的な相補性の原則に関連している。
第三節では、DeSci の六層参照モデルを提案し、各層のコンポーネントについて詳しく議論する。第四節では典型的なアプリケーションを紹介する。第五節では、研究の課題と未来のトレンドについて議論する。第六節では、この記事をまとめる。知識発見：CeSci では、知識の探索方法、経路、優先順位は、中央の意思決定者によって上から下へ行われる。DeSci では、これらは異なる調整と優先順位メカニズムを持つ緩く接続された DA0 の下から上の相互作用によってサポートされる。L. 概念と特性 知識管理：CeSci では、知識はより正確で測定可能な方法で管理され、その価値は第三者に帰属する。DeSci では、知識は知識の生産者によって管理され、彼らは知識の所有権と価値を共有する。DeSci は、Etzrodt によってジャーナルの観点から最初に提案されたが、一般にはあまり注目されていない。実際、以前のさまざまな学者や団体が類似のアイデアを提案してきた。私たちにとって、DeSci の最初のアイデアは、社会科学における社会運動組織 (S0s) の概念に由来している。
知識の自動化：CeSci では、知識の自動化を実現するために二つの方法がある。一つは人工知能を使用して知識ベースを構築すること、もう一つは認知計算と知識グラフ技術を用いて知識をデジタル化し、モデル化することである。これらはすべて科学データの集約と計算センターに大きく依存しており、科学システムを高度に不確実で制御不能なものにしている。DeSci では、スマートコントラクトが人間の回路における複雑さを簡素化するために使用され、信じられないゲームを信頼できるゲームの協力的な約束に変える。さらに、データ収集、モデル構築、知識生成のための分散ネットワークが策定され、特定の問題と認知研究の進展に基づいて、より敏捷で集中し、収束することができる。
DeSci は、創造的な人間の個体の集団行動と連携に強く依存しており、関連する人間の認知メカニズムに対する深い洞察は DeSci と認知科学の両方にとって重要である。さらに、所有権とそれに伴う報酬は DeSci の研究者によって保持され、データの自由な流通と十分な利用を促進する。DeSci は CeSci の補完的な概念であるため、DeSci の概念と特性を整理する前に、CeSci と DeSci の違いについて議論する。
DeSci は OS 運動とは異なり、現在の中央集権的科学 (CeSci) が直面している問題を根本的に解決するものである。CSci は、エリートと行政機関によって管理され、制御される集中型の組織構造、技術プロトコル、管理システムに基づく科学活動である。DeSci は、ブロックチェーン、Web3、DAOs のインフラストラクチャの継続的な改善に伴って登場した概念である。
さらに、DeSci の現在の実践は分散型資金調達に限られている。これらの努力は、CeSci に存在する問題を解決するための開発パラダイムに取り組んでいる。CeSci と DeSci は、知識の発見、管理、自動化を目的としているが、DeSci は統一された技術と分析フレームワークが欠如しているため、この記事では DeSci の技術基盤と実現について包括的に紹介する。この記事の残りの部分は次のように構成されている。
第二節では、DeSci の概念と特性を紹介する。注目すべきは、これは CeSci と DeSci の間の相補性を反映しており、一般的な相補性の原則に関連している。
第三節では、DeSci の六層参照モデルを提案し、各層のコンポーネントについて詳しく議論する。第四節では典型的なアプリケーションを紹介する。第五節では、研究の課題と未来のトレンドについて議論する。第六節では、この記事をまとめる。知識発見：CeSci では、知識の探索方法、経路、優先順位は、中央の意思決定者によって上から下へ行われる。DeSci では、これらは異なる調整と優先順位メカニズムを持つ緩く接続された DA0 の下から上の相互作用によってサポートされる。L. 概念と特性 知識管理：CeSci では、知識はより正確で測定可能な方法で管理され、その価値は第三者に帰属する。DeSci では、知識は知識の生産者によって管理され、彼らは知識の所有権と価値を共有する。DeSci は、Etzrodt によってジャーナルの観点から最初に提案されたが、一般にはあまり注目されていない。実際、以前のさまざまな学者や団体が類似のアイデアを提案してきた。私たちにとって、DeSci の最初のアイデアは、社会科学における社会運動組織 (S0s) の概念に由来している。
知識の自動化：CeSci では、知識の自動化を実現するために二つの方法がある。一つは人工知能を使用して知識ベースを構築すること、もう一つは認知計算と知識グラフ技術を用いて知識をデジタル化し、モデル化することである。これらはすべて科学データの集約と計算センターに大きく依存しており、科学システムを高度に不確実で制御不能なものにしている。DeSci では、スマートコントラクトが人間の回路における複雑さを簡素化するために使用され、信じられないゲームを信頼できるゲームの協力的な約束に変える。さらに、データ収集、モデル構築、知識生成のための分散ネットワークが策定され、特定の問題と認知研究の進展に基づいて、より敏捷で集中し、収束することができる。
DeSci は、創造的な人間の個体の集団行動と連携に強く依存しており、関連する人間の認知メカニズムに対する深い洞察は DeSci と認知科学の両方にとって重要である。さらに、所有権とそれに伴う報酬は DeSci の研究者によって保持され、データの自由な流通と十分な利用を促進する。DeSci は CeSci の補完的な概念であるため、DeSci の概念と特性を整理する前に、CeSci と DeSci の違いについて議論する。
DeSci は OS 運動とは異なり、現在の中央集権的科学 (CeSci) が直面している問題を根本的に解決するものである。CSci は、エリートと行政機関によって管理され、制御される集中型の組織構造、技術プロトコル、管理システムに基づく科学活動である。DeSci は、ブロックチェーン、Web3、DAOs のインフラストラクチャの継続的な改善に伴って登場した概念である。
さらに、DeSci の現在の実践は分散型資金調達に限られている。これらの努力は、CeSci に存在する問題を解決するための開発パラダイムに取り組んでいる。CeSci と DeSci は、知識の発見、管理、自動化を目的としているが、DeSci は統一された技術と分析フレームワークが欠如しているため、この記事では DeSci の技術基盤と実現について包括的に紹介する。この記事の残りの部分は次のように構成されている。
第二節では、DeSci の概念と特性を紹介する。注目すべきは、これは CeSci と DeSci の間の相補性を反映しており、一般的な相補性の原則に関連している。
第三節では、DeSci の六層参照モデルを提案し、各層のコンポーネントについて詳しく議論する。第四節では典型的なアプリケーションを紹介する。第五節では、研究の課題と未来のトレンドについて議論する。第六節では、この記事をまとめる。知識発見：CeSci では、知識の探索方法、経路、優先順位は、中央の意思決定者によって上から下へ行われる。DeSci では、これらは異なる調整と優先順位メカニズムを持つ緩く接続された DA0 の下から上の相互作用によってサポートされる。L. 概念と特性 知識管理：CeSci では、知識はより正確で測定可能な方法で管理され、その価値は第三者に帰属する。DeSci では、知識は知識の生産者によって管理され、彼らは知識の所有権と価値を共有する。DeSci は、Etzrodt によってジャーナルの観点から最初に提案されたが、一般にはあまり注目されていない。実際、以前のさまざまな学者や団体が類似のアイデアを提案してきた。私たちにとって、DeSci の最初のアイデアは、社会科学における社会運動組織 (S0s) の概念に由来している。
知識の自動化：CeSci では、知識の自動化を実現するために二つの方法がある。一つは人工知能を使用して知識ベースを構築すること、もう一つは認知計算と知識グラフ技術を用いて知識をデジタル化し、モデル化することである。これらはすべて科学データの集約と計算センターに大きく依存しており、科学システムを高度に不確実で制御不能なものにしている。DeSci では、スマートコントラクトが人間の回路における複雑さを簡素化するために使用され、信じられないゲームを信頼できるゲームの協力的な約束に変える。さらに、データ収集、モデル構築、知識生成のための分散ネットワークが策定され、特定の問題と認知研究の進展に基づいて、より敏捷で集中し、収束することができる。
DeSci は、創造的な人間の個体の集団行動と連携に強く依存しており、関連する人間の認知メカニズムに対する深い洞察は DeSci と認知科学の両方にとって重要である。さらに、所有権とそれに伴う報酬は DeSci の研究者によって保持され、データの自由な流通と十分な利用を促進する。DeSci は CeSci の補完的な概念であるため、DeSci の概念と特性を整理する前に、CeSci と DeSci の違いについて議論する。
DeSci は OS 運動とは異なり、現在の中央集権的科学 (CeSci) が直面している問題を根本的に解決するものである。CSci は、エリートと行政機関によって管理され、制御される集中型の組織構造、技術プロトコル、管理システムに基づく科学活動である。DeSci は、ブロックチェーン、Web3、DAOs のインフラストラクチャの継続的な改善に伴って登場した概念である。
さらに、DeSci の現在の実践は分散型資金調達に限られている。これらの努力は、CeSci に存在する問題を解決するための開発パラダイムに取り組んでいる。CeSci と DeSci は、知識の発見、管理、自動化を目的としているが、DeSci は統一された技術と分析フレームワークが欠如しているため、この記事では DeSci の技術基盤と実現について包括的に紹介する。この記事の残りの部分は次のように構成されている。
第二節では、DeSci の概念と特性を紹介する。注目すべきは、これは CeSci と DeSci の間の相補性を反映しており、一般的な相補性の原則に関連している。
第三節では、DeSci の六層参照モデルを提案し、各層のコンポーネントについて詳しく議論する。第四節では典型的なアプリケーションを紹介する。第五節では、研究の課題と未来のトレンドについて議論する。第六節では、この記事をまとめる。知識発見：CeSci では、知識の探索方法、経路、優先順位は、中央の意思決定者によって上から下へ行われる。DeSci では、これらは異なる調整と優先順位メカニズムを持つ緩く接続された DA0 の下から上の相互作用によってサポートされる。L. 概念と特性 知識管理：CeSci では、知識はより正確で測定可能な方法で管理され、その価値は第三者に帰属する。DeSci では、知識は知識の生産者によって管理され、彼らは知識の所有権と価値を共有する。DeSci は、Etzrodt によってジャーナルの観点から最初に提案されたが、一般にはあまり注目されていない。実際、以前のさまざまな学者や団体が類似のアイデアを提案してきた。私たちにとって、DeSci の最初のアイデアは、社会科学における社会運動組織 (S0s) の概念に由来している。
知識の自動化：CeSci では、知識の自動化を実現するために二つの方法がある。一つは人工知能を使用して知識ベースを構築すること、もう一つは認知計算と知識グラフ技術を用いて知識をデジタル化し、モデル化することである。これらはすべて科学データの集約と計算センターに大きく依存しており、科学システムを高度に不確実で制御不能なものにしている。DeSci では、スマートコントラクトが人間の回路における複雑さを簡素化するために使用され、信じられないゲームを信頼できるゲームの協力的な約束に変える。さらに、データ収集、モデル構築、知識生成のための分散ネットワークが策定され、特定の問題と認知研究の進展に基づいて、より敏捷で集中し、収束することができる。
DeSci は、創造的な人間の個体の集団行動と連携に強く依存しており、関連する人間の認知メカニズムに対する深い洞察は DeSci と認知科学の両方にとって重要である。さらに、所有権とそれに伴う報酬は DeSci の研究者によって保持され、データの自由な流通と十分な利用を促進する。DeSci は CeSci の補完的な概念であるため、DeSci の概念と特性を整理する前に、CeSci と DeSci の違いについて議論する。
DeSci は OS 運動とは異なり、現在の中央集権的科学 (CeSci) が直面している問題を根本的に解決するものである。CSci は、エリートと行政機関によって管理され、制御される集中型の組織構造、技術プロトコル、管理システムに基づく科学活動である。DeSci は、ブロックチェーン、Web3、DAOs のインフラストラクチャの継続的な改善に伴って登場した概念である。
さらに、DeSci の現在の実践は分散型資金調達に限られている。これらの努力は、CeSci に存在する問題を解決するための開発パラダイムに取り組んでいる。CeSci と DeSci は、知識の発見、管理、自動化を目的としているが、DeSci は統一された技術と分析フレームワークが欠如しているため、この記事では DeSci の技術基盤と実現について包括的に紹介する。この記事の残りの部分は次のように構成されている。
第二節では、DeSci の概念と特性を紹介する。注目すべきは、これは CeSci と DeSci の間の相補性を反映しており、一般的な相補性の原則に関連している。
第三節では、DeSci の六層参照モデルを提案し、各層のコンポーネントについて詳しく議論する。第四節では典型的なアプリケーションを紹介する。第五節では、研究の課題と未来のトレンドについて議論する。第六節では、この記事をまとめる。知識発見：CeSci では、知識の探索方法、経路、優先順位は、中央の意思決定者によって上から下へ行われる。DeSci では、これらは異なる調整と優先順位メカニズムを持つ緩く接続された DA0 の下から上の相互作用によってサポートされる。L. 概念と特性 知識管理：CeSci では、知識はより正確で測定可能な方法で管理され、その価値は第三者に帰属する。DeSci では、知識は知識の生産者によって管理され、彼らは知識の所有権と価値を共有する。DeSci は、Etzrodt によってジャーナルの観点から最初に提案されたが、一般にはあまり注目されていない。実際、以前のさまざまな学者や団体が類似のアイデアを提案してきた。私たちにとって、DeSci の最初のアイデアは、社会科学における社会運動組織 (S0s) の概念に由来している。
知識の自動化：CeSci では、知識の自動化を実現するために二つの方法がある。一つは人工知能を使用して知識ベースを構築すること、もう一つは認知計算と知識グラフ技術を用いて知識をデジタル化し、モデル化することである。これらはすべて科学データの集約と計算センターに大きく依存しており、科学システムを高度に不確実で制御不能なものにしている。DeSci では、スマートコントラクトが人間の回路における複雑さを簡素化するために使用され、信じられないゲームを信頼できるゲームの協力的な約束に変える。さらに、データ収集、モデル構築、知識生成のための分散ネットワークが策定され、特定の問題と認知研究の進展に基づいて、より敏捷で集中し、収束することができる。
DeSci は、創造的な人間の個体の集団行動と連携に強く依存しており、関連する人間の認知メカニズムに対する深い洞察は DeSci と認知科学の両方にとって重要である。さらに、所有権とそれに伴う報酬は DeSci の研究者によって保持され、データの自由な流通と十分な利用を促進する。DeSci は CeSci の補完的な概念であるため、DeSci の概念と特性を整理する前に、CeSci と DeSci の違いについて議論する。
DeSci は OS 運動とは異なり、現在の中央集権的科学 (CeSci) が直面している問題を根本的に解決するものである。CSci は、エリートと行政機関によって管理され、制御される集中型の組織構造、技術プロトコル、管理システムに基づく科学活動である。DeSci は、ブロックチェーン、Web3、DAOs のインフラストラクチャの継続的な改善に伴って登場した概念である。
さらに、DeSci の現在の実践は分散型資金調達に限られている。これらの努力は、CeSci に存在する問題を解決するための開発パラダイムに取り組んでいる。CeSci と DeSci は、知識の発見、管理、自動化を目的としているが、DeSci は統一された技術と分析フレームワークが欠如しているため、この記事では DeSci の技術基盤と実現について包括的に紹介する。この記事の残りの部分は次のように構成されている。
第二節では、DeSci の概念と特性を紹介する。注目すべきは、これは CeSci と DeSci の間の相補性を反映しており、一般的な相補性の原則に関連している。
第三節では、DeSci の六層参照モデルを提案し、各層のコンポーネントについて詳しく議論する。第四節では典型的なアプリケーションを紹介する。第五節では、研究の課題と未来のトレンドについて議論する。第六節では、この記事をまとめる。知識発見：CeSci では、知識の探索方法、経路、優先順位は、中央の意思決定者によって上から下へ行われる。DeSci では、これらは異なる調整と優先順位メカニズムを持つ緩く接続された DA0 の下から上の相互作用によってサポートされる。L. 概念と特性 知識管理：CeSci では、知識はより正確で測定可能な方法で管理され、その価値は第三者に帰属する。DeSci では、知識は知識の生産者によって管理され、彼らは知識の所有権と価値を共有する。DeSci は、Etzrodt によってジャーナルの観点から最初に提案されたが、一般にはあまり注目されていない。実際、以前のさまざまな学者や団体が類似のアイデアを提案してきた。私たちにとって、DeSci の最初のアイデアは、社会科学における社会運動組織 (S0s) の概念に由来している。
知識の自動化：CeSci では、知識の自動化を実現するために二つの方法がある。一つは人工知能を使用して知識ベースを構築すること、もう一つは認知計算と知識グラフ技術を用いて知識をデジタル化し、モデル化することである。これらはすべて科学データの集約と計算センターに大きく依存しており、科学システムを高度に不確実で制御不能なものにしている。DeSci では、スマートコントラクトが人間の回路における複雑さを簡素化するために使用され、信じられないゲームを信頼できるゲームの協力的な約束に変える。さらに、データ収集、モデル構築、知識生成のための分散ネットワークが策定され、特定の問題と認知研究の進展に基づいて、より敏捷で集中し、収束することができる。
DeSci は、創造的な人間の個体の集団行動と連携に強く依存しており、関連する人間の認知メカニズムに対する深い洞察は DeSci と認知科学の両方にとって重要である。さらに、所有権とそれに伴う報酬は DeSci の研究者によって保持され、データの自由な流通と十分な利用を促進する。DeSci は CeSci の補完的な概念であるため、DeSci の概念と特性を整理する前に、CeSci と DeSci の違いについて議論する。
DeSci は OS 運動とは異なり、現在の中央集権的科学 (CeSci) が直面している問題を根本的に解決するものである。CSci は、エリートと行政機関によって管理され、制御される集中型の組織構造、技術プロトコル、管理システムに基づく科学活動である。DeSci は、ブロックチェーン、Web3、DAOs のインフラストラクチャの継続的な改善に伴って登場した概念である。
さらに、DeSci の現在の実践は分散型資金調達に限られている。これらの努力は、CeSci に存在する問題を解決するための開発パラダイムに取り組んでいる。CeSci と DeSci は、知識の発見、管理、自動化を目的としているが、DeSci は統一された技術と分析フレームワークが欠如しているため、この記事では DeSci の技術基盤と実現について包括的に紹介する。この記事の残りの部分は次のように構成されている。
第二節では、DeSci の概念と特性を紹介する。注目すべきは、これは CeSci と DeSci の間の相補性を反映しており、一般的な相補性の原則に関連している。
第三節では、DeSci の六層参照モデルを提案し、各層のコンポーネントについて詳しく議論する。第四節では典型的なアプリケーションを紹介する。第五節では、研究の課題と未来のトレンドについて議論する。第六節では、この記事をまとめる。知識発見：CeSci では、知識の探索方法、経路、優先順位は、中央の意思決定者によって上から下へ行われる。DeSci では、これらは異なる調整と優先順位メカニズムを持つ緩く接続された DA0 の下から上の相互作用によってサポートされる。L. 概念と特性 知識管理：CeSci では、知識はより正確で測定可能な方法で管理され、その価値は第三者に帰属する。DeSci では、知識は知識の生産者によって管理され、彼らは知識の所有権と価値を共有する。DeSci は、Etzrodt によってジャーナルの観点から最初に提案されたが、一般にはあまり注目されていない。実際、以前のさまざまな学者や団体が類似のアイデアを提案してきた。私たちにとって、DeSci の最初のアイデアは、社会科学における社会運動組織 (S0s) の概念に由来している。
知識の自動化：CeSci では、知識の自動化を実現するために二つの方法がある。一つは人工知能を使用して知識ベースを構築すること、もう一つは認知計算と知識グラフ技術を用いて知識をデジタル化し、モデル化することである。これらはすべて科学データの集約と計算センターに大きく依存しており、科学システムを高度に不確実で制御不能なものにしている。DeSci では、スマートコントラクトが人間の回路における複雑さを簡素化するために使用され、信じられないゲームを信頼できるゲームの協力的な約束に変える。さらに、データ収集、モデル構築、知識生成のための分散ネットワークが策定され、特定の問題と認知研究の進展に基づいて、より敏捷で集中し、収束することができる。
DeSci は、創造的な人間の個体の集団行動と連携に強く依存しており、関連する人間の認知メカニズムに対する深い洞察は DeSci と認知科学の両方にとって重要である。さらに、所有権とそれに伴う報酬は DeSci の研究者によって保持され、データの自由な流通と十分な利用を促進する。DeSci は CeSci の補完的な概念であるため、DeSci の概念と特性を整理する前に、CeSci と DeSci の違いについて議論する。
DeSci は OS 運動とは異なり、現在の中央集権的科学 (CeSci) が直面している問題を根本的に解決するものである。CSci は、エリートと行政機関によって管理され、制御される集中型の組織構造、技術プロトコル、管理システムに基づく科学活動である。DeSci は、ブロックチェーン、Web3、DAOs のインフラストラクチャの継続的な改善に伴って登場した概念である。
さらに、DeSci の現在の実践は分散型資金調達に限られている。これらの努力は、CeSci に存在する問題を解決するための開発パラダイムに取り組んでいる。CeSci と DeSci は、知識の発見、管理、自動化を目的としているが、DeSci は統一された技術と分析フレームワークが欠如しているため、この記事では DeSci の技術基盤と実現について包括的に紹介する。この記事の残りの部分は次のように構成されている。
第二節では、DeSci の概念と特性を紹介する。注目すべきは、これは CeSci と DeSci の間の相補性を反映しており、一般的な相補性の原則に関連している。
第三節では、DeSci の六層参照モデルを提案し、各層のコンポーネントについて詳しく議論する。第四節では典型的なアプリケーションを紹介する。第五節では、研究の課題と未来のトレンドについて議論する。第六節では、この記事をまとめる。知識発見：CeSci では、知識の探索方法、経路、優先順位は、中央の意思決定者によって上から下へ行われる。DeSci では、これらは異なる調整と優先順位メカニズムを持つ緩く接続された DA0 の下から上の相互作用によってサポートされる。L. 概念と特性 知識管理：CeSci では、知識はより正確で測定可能な方法で管理され、その価値は第三者に帰属する。DeSci では、知識は知識の生産者によって管理され、彼らは知識の所有権と価値を共有する。DeSci は、Etzrodt によってジャーナルの観点から最初に提案されたが、一般にはあまり注目されていない。実際、以前のさまざまな学者や団体が類似のアイデアを提案してきた。私たちにとって、DeSci の最初のアイデアは、社会科学における社会運動組織 (S0s) の概念に由来している。
知識の自動化：CeSci では、知識の自動化を実現するために二つの方法がある。一つは人工知能を使用して知識ベースを構築すること、もう一つは認知計算と知識グラフ技術を用いて知識をデジタル化し、モデル化することである。これらはすべて科学データの集約と計算センターに大きく依存しており、科学システムを高度に不確実で制御不能なものにしている。DeSci では、スマートコントラクトが人間の回路における複雑さを簡素化するために使用され、信じられないゲームを信頼できるゲームの協力的な約束に変える。さらに、データ収集、モデル構築、知識生成のための分散ネットワークが策定され、特定の問題と認知研究の進展に基づいて、より敏捷で集中し、収束することができる。
DeSci は、創造的な人間の個体の集団行動と連携に強く依存しており、関連する人間の認知メカニズムに対する深い洞察は DeSci と認知科学の両方にとって重要である。さらに、所有権とそれに伴う報酬は DeSci の研究者によって保持され、データの自由な流通と十分な利用を促進する。DeSci は CeSci の補完的な概念であるため、DeSci の概念と特性を整理する前に、CeSci と DeSci の違いについて議論する。
DeSci は OS 運動とは異なり、現在の中央集権的科学 (CeSci) が直面している問題を根本的に解決するものである。CSci は、エリートと行政機関によって管理され、制御される集中型の組織構造、技術プロトコル、管理システムに基づく科学活動である。DeSci は、ブロックチェーン、Web3、DAOs のインフラストラクチャの継続的な改善に伴って登場した概念である。
さらに、DeSci の現在の実践は分散型資金調達に限られている。これらの努力は、CeSci に存在する問題を解決するための開発パラダイムに取り組んでいる。CeSci と DeSci は、知識の発見、管理、自動化を目的としているが、DeSci は統一された技術と分析フレームワークが欠如しているため、この記事では DeSci の技術基盤と実現について包括的に紹介する。この記事の残りの部分は次のように構成されている。
第二節では、DeSci の概念と特性を紹介する。注目すべきは、これは CeSci と DeSci の間の相補性を反映しており、一般的な相補性の原則に関連している。
第三節では、DeSci の六層参照モデルを提案し、各層のコンポーネントについて詳しく議論する。第四節では典型的なアプリケーションを紹介する。第五節では、研究の課題と未来のトレンドについて議論する。第六節では、この記事をまとめる。知識発見：CeSci では、知識の探索方法、経路、優先順位は、中央の意思決定者によって上から下へ行われる。DeSci では、これらは異なる調整と優先順位メカニズムを持つ緩く接続された DA0 の下から上の相互作用によってサポートされる。L. 概念と特性 知識管理：CeSci では、知識はより正確で測定可能な方法で管理され、その価値は第三者に帰属する。DeSci では、知識は知識の生産者によって管理され、彼らは知識の所有権と価値を共有する。DeSci は、Etzrodt によってジャーナルの観点から最初に提案されたが、一般にはあまり注目されていない。実際、以前のさまざまな学者や団体が類似のアイデアを提案してきた。私たちにとって、DeSci の最初のアイデアは、社会科学における社会運動組織 (S0s) の概念に由来している。
知識の自動化：CeSci では、知識の自動化を実現するために二つの方法がある。一つは人工知能を使用して知識ベースを構築すること、もう一つは認知計算と知識グラフ技術を用いて知識をデジタル化し、モデル化することである。これらはすべて科学データの集約と計算センターに大きく依存しており、科学システムを高度に不確実で制御不能なものにしている。DeSci では、スマートコントラクトが人間の回路における複雑さを簡素化するために使用され、信じられないゲームを信頼できるゲームの協力的な約束に変える。さらに、データ収集、モデル構築、知識生成のための分散ネットワークが策定され、特定の問題と認知研究の進展に基づいて、より敏捷で集中し、収束することができる。
DeSci は、創造的な人間の個体の集団行動と連携に強く依存しており、関連する人間の認知メカニズムに対する深い洞察は DeSci と認知科学の両方にとって重要である。さらに、所有権とそれに伴う報酬は DeSci の研究者によって保持され、データの自由な流通と十分な利用を促進する。DeSci は CeSci の補完的な概念であるため、DeSci の概念と特性を整理する前に、CeSci と DeSci の違いについて議論する。
DeSci は OS 運動とは異なり、現在の中央集権的科学 (CeSci) が直面している問題を根本的に解決するものである。CSci は、エリートと行政機関によって管理され、制御される集中型の組織構造、技術プロトコル、管理システムに基づく科学活動である。DeSci は、ブロックチェーン、Web3、DAOs のインフラストラクチャの継続的な改善に伴って登場した概念である。
さらに、DeSci の現在の実践は分散型資金調達に限られている。これらの努力は、CeSci に存在する問題を解決するための開発パラダイムに取り組んでいる。CeSci と DeSci は、知識の発見、管理、自動化を目的としているが、DeSci は統一された技術と分析フレームワークが欠如しているため、この記事では DeSci の技術基盤と実現について包括的に紹介する。この記事の残りの部分は次のように構成されている。
第二節では、DeSci の概念と特性を紹介する。注目すべきは、これは CeSci と DeSci の間の相補性を反映しており、一般的な相補性の原則に関連している。
第三節では、DeSci の六層参照モデルを提案し、各層のコンポーネントについて詳しく議論する。第四節では典型的なアプリケーションを紹介する。第五節では、研究の課題と未来のトレンドについて議論する。第六節では、この記事をまとめる。知識発見：CeSci では、知識の探索方法、経路、優先順位は、中央の意思決定者によって上から下へ行われる。DeSci では、これらは異なる調整と優先順位メカニズムを持つ緩く接続された DA0 の下から上の相互作用によってサポートされる。L. 概念と特性 知識管理：CeSci では、知識はより正確で測定可能な方法で管理され、その価値は第三者に帰属する。DeSci では、知識は知識の生産者によって管理され、彼らは知識の所有権と価値を共有する。DeSci は、Etzrodt によってジャーナルの観点から最初に提案されたが、一般にはあまり注目されていない。実際、以前のさまざまな学者や団体が類似のアイデアを提案してきた。私たちにとって、DeSci の最初のアイデアは、社会科学における社会運動組織 (S0s) の概念に由来している。
知識の自動化：CeSci では、知識の自動化を実現するために二つの方法がある。一つは人工知能を使用して知識ベースを構築すること、もう一つは認知計算と知識グラフ技術を用いて知識をデジタル化し、モデル化することである。これらはすべて科学データの集約と計算センターに大きく依存しており、科学システムを高度に不確実で制御不能なものにしている。DeSci では、スマートコントラクトが人間の回路における複雑さを簡素化するために使用され、信じられないゲームを信頼できるゲームの協力的な約束に変える。さらに、データ収集、モデル構築、知識生成のための分散ネットワークが策定され、特定の問題と認知研究の進展に基づいて、より敏捷で集中し、収束することができる。
DeSci は、創造的な人間の個体の集団行動と連携に強く依存しており、関連する人間の認知メカニズムに対する深い洞察は DeSci と認知科学の両方にとって重要である。さらに、所有権とそれに伴う報酬は DeSci の研究者によって保持され、データの自由な流通と十分な利用を促進する。DeSci は CeSci の補完的な概念であるため、DeSci の概念と特性を整理する前に、CeSci と DeSci の違いについて議論する。
DeSci は OS 運動とは異なり、現在の中央集権的科学 (CeSci) が直面している問題を根本的に解決するものである。CSci は、エリートと行政機関によって管理され、制御される集中型の組織構造、技術プロトコル、管理システムに基づく科学活動である。DeSci は、ブロックチェーン、Web3、DAOs のインフラストラクチャの継続的な改善に伴って登場した概念である。
さらに、DeSci の現在の実践は分散型資金調達に限られている。これらの努力は、CeSci に存在する問題を解決するための開発パラダイムに取り組んでいる。CeSci と DeSci は、知識の発見、管理、自動化を目的としているが、DeSci は統一された技術と分析フレームワークが欠如しているため、この記事では DeSci の技術基盤と実現について包括的に紹介する。この記事の残りの部分は次のように構成されている。
第二節では、DeSci の概念と特性を紹介する。注目すべきは、これは CeSci と DeSci の間の相補性を反映しており、一般的な相補性の原則に関連している。
第三節では、DeSci の六層参照モデルを提案し、各層のコンポーネントについて詳しく議論する。第四節では典型的なアプリケーションを紹介する。第五節では、研究の課題と未来のトレンドについて議論する。第六節では、この記事をまとめる。知識発見：CeSci では、知識の探索方法、経路、優先順位は、中央の意思決定者によって上から下へ行われる。DeSci では、これらは異なる調整と優先順位メカニズムを持つ緩く接続された DA0 の下から上の相互作用によってサポートされる。L. 概念と特性 知識管理：CeSci では、知識はより正確で測定可能な方法で管理され、その価値は第三者に帰属する。DeSci では、知識は知識の生産者によって管理され、彼らは知識の所有権と価値を共有する。DeSci は、Etzrodt によってジャーナルの観点から最初に提案されたが、一般にはあまり注目されていない。実際、以前のさまざまな学者や団体が類似のアイデアを提案してきた。私たちにとって、DeSci の最初のアイデアは、社会科学における社会運動組織 (S0s) の概念に由来している。
知識の自動化：CeSci では、知識の自動化を実現するために二つの方法がある。一つは人工知能を使用して知識ベースを構築すること、もう一つは認知計算と知識グラフ技術を用いて知識をデジタル化し、モデル化することである。これらはすべて科学データの集約と計算センターに大きく依存しており、科学システムを高度に不確実で制御不能なものにしている。DeSci では、スマートコントラクトが人間の回路における複雑さを簡素化するために使用され、信じられないゲームを信頼できるゲームの協力的な約束に変える。さらに、データ収集、モデル構築、知識生成のための分散ネットワークが策定され、特定の問題と認知研究の進展に基づいて、より敏捷で集中し、収束することができる。
DeSci は、創造的な人間の個体の集団行動と連携に強く依存しており、関連する人間の認知メカニズムに対する深い洞察は DeSci と認知科学の両方にとって重要である。さらに、所有権とそれに伴う報酬は DeSci の研究者によって保持され、データの自由な流通と十分な利用を促進する。DeSci は CeSci の補完的な概念であるため、DeSci の概念と特性を整理する前に、CeSci と DeSci の違いについて議論する。
DeSci は OS 運動とは異なり、現在の中央集権的科学 (CeSci) が直面している問題を根本的に解決するものである。CSci は、エリートと行政機関によって管理され、制御される集中型の組織構造、技術プロトコル、管理システムに基づく科学活動である。DeSci は、ブロックチェーン、Web3、DAOs のインフラストラクチャの継続的な改善に伴って登場した概念である。
さらに、DeSci の現在の実践は分散型資金調達に限られている。これらの努力は、CeSci に存在する問題を解決するための開発パラダイムに取り組んでいる。CeSci と DeSci は、知識の発見、管理、自動化を目的としているが、DeSci は統一された技術と分析フレームワークが欠如しているため、この記事では DeSci の技術基盤と実現について包括的に紹介する。この記事の残りの部分は次のように構成されている。
第二節では、DeSci の概念と特性を紹介する。注目すべきは、これは CeSci と DeSci の間の相補性を反映しており、一般的な相補性の原則に関連している。
第三節では、DeSci の六層参照モデルを提案し、各層のコンポーネントについて詳しく議論する。第四節では典型的なアプリケーションを紹介する。第五節では、研究の課題と未来のトレンドについて議論する。第六節では、この記事をまとめる。知識発見：CeSci では、知識の探索方法、経路、優先順位は、中央の意思決定者によって上から下へ行われる。DeSci では、これらは異なる調整と優先順位メカニズムを持つ緩く接続された DA0 の下から上の相互作用によってサポートされる。L. 概念と特性 知識管理：CeSci では、知識はより正確で測定可能な方法で管理され、その価値は第三者に帰属する。DeSci では、知識は知識の生産者によって管理され、彼らは知識の所有権と価値を共有する。DeSci は、Etzrodt によってジャーナルの観点から最初に提案されたが、一般にはあまり注目されていない。実際、以前のさまざまな学者や団体が類似のアイデアを提案してきた。私たちにとって、DeSci の最初のアイデアは、社会科学における社会運動組織 (S0s) の概念に由来している。
知識の自動化：CeSci では、知識の自動化を実現するために二つの方法がある。一つは人工知能を使用して知識ベースを構築すること、もう一つは認知計算と知識グラフ技術を用いて知識をデジタル化し、モデル化することである。これらはすべて科学データの集約と計算センターに大きく依存しており、科学システムを高度に不確実で制御不能なものにしている。DeSci では、スマートコントラクトが人間の回路における複雑さを簡素化するために使用され、信じられないゲームを信頼できるゲームの協力的な約束に変える。さらに、データ収集、モデル構築、知識生成のための分散ネットワークが策定され、特定の問題と認知研究の進展に基づいて、より敏捷で集中し、収束することができる。
DeSci は、創造的な人間の個体の集団行動と連携に強く依存しており、関連する人間の認知メカニズムに対する深い洞察は DeSci と認知科学の両方にとって重要である。さらに、所有権とそれに伴う報酬は DeSci の研究者によって保持され、データの自由な流通と十分な利用を促進する。DeSci は CeSci の補完的な概念であるため、DeSci の概念と特性を整理する前に、CeSci と DeSci の違いについて議論する。
DeSci は OS 運動とは異なり、現在の中央集権的科学 (CeSci) が直面している問題を根本的に解決するものである。CSci は、エリートと行政機関によって管理され、制御される集中型の組織構造、技術プロトコル、管理システムに基づく科学活動である。DeSci は、ブロックチェーン、Web3、DAOs のインフラストラクチャの継続的な改善に伴って登場した概念である。
さらに、DeSci の現在の実践は分散型資金調達に限られている。これらの努力は、CeSci に存在する問題を解決するための開発パラダイムに取り組んでいる。CeSci と DeSci は、知識の発見、管理、自動化を目的としているが、DeSci は統一された技術と分析フレームワークが欠如しているため、この記事では DeSci の技術基盤と実現について包括的に紹介する。この記事の残りの部分は次のように構成されている。
第二節では、DeSci の概念と特性を紹介する。注目すべきは、これは CeSci と DeSci の間の相補性を反映しており、一般的な相補性の原則に関連している。
第三節では、DeSci の六層参照モデルを提案し、各層のコンポーネントについて詳しく議論する。第四節では典型的なアプリケーションを紹介する。第五節では、研究の課題と未来のトレンドについて議論する。第六節では、この記事をまとめる。知識発見：CeSci では、知識の探索方法、経路、優先順位は、中央の意思決定者によって上から下へ行われる。DeSci では、これらは異なる調整と優先順位メカニズムを持つ緩く接続された DA0 の下から上の相互作用によってサポートされる。L. 概念と特性 知識管理：CeSci では、知識はより正確で測定可能な方法で管理され、その価値は第三者に帰属する。DeSci では、知識は知識の生産者によって管理され、彼らは知識の所有権と価値を共有する。DeSci は、Etzrodt によってジャーナルの観点から最初に提案されたが、一般にはあまり注目されていない。実際、以前のさまざまな学者や団体が類似のアイデアを提案してきた。私たちにとって、DeSci の最初のアイデアは、社会科学における社会運動組織 (S0s) の概念に由来している。
知識の自動化：CeSci では、知識の自動化を実現するために二つの方法がある。一つは人工知能を使用して知識ベースを構築すること、もう一つは認知計算と知識グラフ技術を用いて知識をデジタル化し、モデル化することである。これらはすべて科学データの集約と計算センターに大きく依存しており、科学システムを高度に不確実で制御不能なものにしている。DeSci では、スマートコントラクトが人間の回路における複雑さを簡素化するために使用され、信じられないゲームを信頼できるゲームの協力的な約束に変える。さらに、データ収集、モデル構築、知識生成のための分散ネットワークが策定され、特定の問題と認知研究の進展に基づいて、より敏捷で集中し、収束することができる。
DeSci は、創造的な人間の個体の集団行動と連携に強く依存しており、関連する人間の認知メカニズムに対する深い洞察は DeSci と認知科学の両方にとって重要である。さらに、所有権とそれに伴う報酬は DeSci の研究者によって保持され、データの自由な流通と十分な利用を促進する。DeSci は CeSci の補完的な概念であるため、DeSci の概念と特性を整理する前に、CeSci と DeSci の違いについて議論する。
DeSci は OS 運動とは異なり、現在の中央集権的科学 (CeSci) が直面している問題を根本的に解決するものである。CSci は、エリートと行政機関によって管理され、制御される集中型の組織構造、技術プロトコル、管理システムに基づく科学活動である。DeSci は、ブロックチェーン、Web3、DAOs のインフラストラクチャの継続的な改善に伴って登場した概念である。
さらに、DeSci の現在の実践は分散型資金調達に限られている。これらの努力は、CeSci に存在する問題を解決するための開発パラダイムに取り組んでいる。CeSci と DeSci は、知識の発見、管理、自動化を目的としているが、DeSci は統一された技術と分析フレームワークが欠如しているため、この記事では DeSci の技術基盤と実現について包括的に紹介する。この記事の残りの部分は次のように構成されている。
第二節では、DeSci の概念と特性を紹介する。注目すべきは、これは CeSci と DeSci の間の相補性を反映しており、一般的な相補性の原則に関連している。
第三節では、DeSci の六層参照モデルを提案し、各層のコンポーネントについて詳しく議論する。第四節では典型的なアプリケーションを紹介する。第五節では、研究の課題と未来のトレンドについて議論する。第六節では、この記事をまとめる。知識発見：CeSci では、知識の探索方法、経路、優先順位は、中央の意思決定者によって上から下へ行われる。DeSci では、これらは異なる調整と優先順位メカニズムを持つ緩く接続された DA0 の下から上の相互作用によってサポートされる。L. 概念と特性 知識管理：CeSci では、知識はより正確で測定可能